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Google Analytics 谷歌统计基础知识问答(2)

读者Jonny:Entries是怎么计算的?

Dear Sidney,您好,

看了您的blog感觉收获很多,我想知道entry page visits这个数据是怎么收集的呢?比如一个visitor进入网站的一个网页,停留了30分钟,然后刷新了一下页面,是算两次entry page visits还是算一次呢?再者,如果一个visitor进入网站的一个网页A之后,通过网页A又进入另一个网页B,在网页B停留30分钟,然后继续通过网页B进入网页C,那么在这个过程中,该访客所带来的entry page visits是1次还是2次呢?如果在计算Bounce Rate时可不可以用single page visits/entry page visits来计算得出呢?

又是一个非常认真的同学,赞一个先。这个问题依据不同的监测工具,可能略有不同。我们以大家最常用的GA为例。

Visit这个度量是依靠session cookie来工作的。Session Cookie在GA中的有效时间是30分钟。如果访问者两次产生新的pageview之间的时间是30分钟,或更短,那么算一个session,也就是只算一个visit。如果访问者两次点击网站上链接的时间超过30分钟,第二次点击被记为一个新的session,也就是一个新的visit。

就你的问题,如果都是刚好停留了29分59秒(不超过30分钟),那么算1次visit。如果超过了30分钟,算两次。这样看来,你的从B页面到C页面的过程,如果间隔超过30分钟的话,visits应该算2次。

在网站级别上,entry page visits和visits是一个概念。在GA中,你会发现,visits和Top Landing Page报告中的Entries是完全相等的。计算网站级别的bounce rate用single page visits/entry page vists就等于single access/entries,没问题。而计算某个页面的bounce rate,则应该是这个页面entry visits中的单页面访问的visits除以这个页面作为landing page时的全部visits,即该page的entry visits。有点儿拗口,但很准确了。

请注意,很多度量是区分网站级还是页面级的。Bounce Rate是其中之一。

读者吴海燕:GA忠诚度是什么意思?

Dear Sidney,GA上的Visitor大目录下的Visitor Loyalty子报告中的Loyalty(忠诚度)的定义语焉不详,应该怎样理解?是指绝对唯一访问者的访问次数的人数,还是应该是绝对唯一访问者的访问次数的次数。比如在下面这个图中,2times对应的是650人,是指650个人访问了两次,还是一共有650次访问2次的行为?

点击小图查看大图

哇,相当拗口啊。其实你的理解都不对。Loyalty是一个很有意思的度量,它用来衡量你的访问者是否会——回头再来。这里GA没有给大家一个清晰的时间概念,因此很容易理解错误。首先,我们看第一列,也就是“Count of visits from this visitor including current”这一列。每一个times当然指的是访问次数,而这个次数是多长时间内的访问次数呢?——是从加入代码开始用GA统计之日起的次数。比如,图中的2 times,指的是从GA开始统计这个站点起,访问了两次的访问者。而我们的第二列,也就是“Visits that were the visitor’s nth visit”,指的是在我们选定的时间区间内,对应访问次数的访问者所访问的总visit。

因此,2 times对应的650是指:从我们用GA统计之日开始,一共访问了我们网站2次的访问者,在我们选定的时间区间内一共贡献了650次访问。而,最忠诚的那部分人(也就是201次访问以上的,我想恐怕是吴女士您自己:) ),在选定报告时间区间内一共访问了29次。

搞清楚两个时间概念:times对应的是全部时间,而第二列visit对应的是报告选定时间,就容易理解Loyalty了。当然,Loyalty本身的作用是用来衡量你的网站最忠诚的那部分访问者——他们到底有多么忠诚的。这里罗嗦一句,你可以逐周/月记录最忠诚者的访问次数(比如高于15次的访问者的visit),然后做一个趋势图,来看看你的网站的读者是否变得越来越忠诚,或者越来越不忠诚。这样,能够帮你发现现象进而找到insight哦!

好了,轮到读者您了,有什么想法吗?赞成吗?或者有异议?欢迎在评论框中提出,或者给我写信sxwuda # Gmail.com。谢谢!

作者: Sidney Song 原文地址:http://www.chinawebanalytics.cn/?p=952

来自:网站分析在中国 时间:2009-9-10 返回 常见问题 首页
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